Tencent打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪？

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机器之心报道

机器之心编辑部

又到一年毕业季。这个 6 月，相信很多同学都已经收到了心仪的实习 offer，或者在准备秋招投递。

对于 AI 相关专业毕业生来说，就业市场选择很多，各个大厂、小厂、初创都在积极招揽 AI 人才。

但目前行业变化很快，今天还是 SOTA 的模型明天可能就被挤到第二名，下个月可能就有同等实力的开源模型出来，把大家拉到同一起跑线。产品也是如此，只要一个产品 demo 足够出圈，接下来两个月同类产品就会相继涌现，连创始人出镜讲述的风格都高度相似。这导致就业市场也变化很快，今天还是重点投入，明天可能就有变动。

同学们在择业时，会不会也有疑虑？或许大家可以从行业走势、企业基因、过往人才培养案例等方面跟同学们一起探讨一下。

AI 下半场，拼的是什么？

很多关注 AI 领域发展趋势的同学可能都看过 OpenAI 研究员姚顺雨写的一篇博客 ——《The Second Half》。这篇文章当时被大量转发，其中的洞见也得到了很多从业者的赞同。

文章主要是说，AI 领域的竞争重心正在发生转移 —— 上半场比拼模型参数与训练技巧（如刷榜 ImageNet），而下半场需聚焦「如何定义有价值的问题」和「构建适配真实场景的评估体系」。

其实，姚顺雨说的一些现象大家也能观察到。在过去的十几年，整个 AI 社区似乎在重复一件事情：开发新颖的训练方法或模型，以提升基准测试的成绩；等基准饱和之后，再创建更困难的基准，并继续刷分。但问题是，走到当前这个历史节点，这种做法的收益似乎在递减。一个很明显的表现是，基准饱和的速度越来越快，但 AI 在解决现实世界问题的速度上并没有那么大起色。

所以，姚顺雨指出，下一步的重点不单单是创建更难的基准，还要定义出大家到底想让 AI 做什么，怎么更有效地衡量它做得好不好。要回答这些问题，就要把 AI 放到人的环境中，让 AI 在整个任务过程中持续与人类互动。就像客服，你不会给客服发一条超长消息，然后等 10 分钟期待得到一个完美解决所有问题的回复，而是需要多轮对话、实时澄清、动态调整。

这其实就是大家常说的将 AI 嵌入「场景」。在这个「场景为王」的下半场，AI 研究者会经历一场身份转变 —— 不仅要懂研发，还要有「产品经理」的思维和解决实际问题的能力，而这种能力只能在丰富的应用场景中培养。如果一家企业没办法帮你培养这种思维和能力，你可能会陷入「为了技术而技术」的循环中，你的成长天花板也会过早触顶。

既然场景为王，谁是「场景之王」？

当技术壁垒不再明显，技术的实现就变得尤为重要，如何识别可以 “用好” 技术的企业就成了毕业生选厂的第一课。如何寻找拥有「场景优势」的企业？什么样的「场景」才称得上 “王炸”？不妨这样拆解：

首先，绝不仅是 “做 AI”，更要看是否能够 “持续做 AI”。具体来说，大家可以问几个问题：企业产品是用户体量足够大，还是自嗨型 Demo？用户交互是高频刚需，还是用完即弃？商业结构是否过于单一，容易被行业撼动？是否具备从技术研发到场景应用再到商业变现的完整闭环？以上这些决定了你工作的最终价值能否被放大和认可。

接下来，大家可以看技术 - 业务耦合强度。大家需要知道：AI 在该企业是「锦上添花」还是「核心驱动力」？新技术能不能及时得到部署？这决定了你的技术成果能否形成「快速反馈循环」。

最后，大家可以看企业的商业化验证能力，这对于择业选择尤为重要。不妨观察这家企业的动作：企业是否有 AI 驱动的营收案例？客户是否愿意为 AI 功能付费？ 这是检验 AI 技术「真金含量」的试金石。

只有源源不断的商业回报，才能反哺长期高风险的前沿探索，才能烧得起昂贵的算力，才能为人才提供有竞争力的薪酬和不怕 “断粮” 的稳定环境，支撑技术持续探索、突破上限。如果缺乏商业化支撑，在当前的融资环境下，企业连生存都面临挑战，更遑论为技术为技术人提供成长环境了。

现有成熟业务的厂商中，找到符合条件的并不难，但要找到 “全都有” 的也不多，Tencent可能算是其中比较典型的代表。

从场景的深度和广度上来看，Tencent覆盖的领域足够大，数据足够震撼：微信 14.02 亿月活，QQ 5.34 亿月活，这种体量的高频社交场景在全球都极为稀缺。更关键的是，Tencent的业务矩阵足够宽广 —— 从社交、游戏、广告、内容生产，从 TOC 到 TOB 服务，每个领域都有足够的用户基数和数据积累为 AI 提供「养料」。

从技术 - 业务耦合强度来看。无论是混元模型还是元宝，Tencent的 AI 技术、产品都不是孤立的存在。从 “元宝” 联系人入驻微信到《和平精英》推出 AI 助手和 AI 队友，再到 AI 驱动的广告投放系统，大家可以清晰地看到，Tencent正在将 AI 能力嵌入王牌业务的底层逻辑中，并且这种融合只会越来越深入。未来要做的工作还有很多。

从商业化验证能力来看，Tencent有清晰的 AI 变现案例。在 2025 年 Q1 财报中，Tencent董事会主席兼 CEO 小马哥明确了 AI 对业务的实质性贡献，这一季财报，Tencent营销服务收入同比增长 20% 至 319 亿元，其中很大程度归功于 AI 驱动的广告平台 AI 技术升级。此外，Tencent一季度游戏板块收入 595 亿元，同比增长 24%，这离不开 AI 在提升产品活跃度、增强长青产品黏性方面的驱动力。在这样的正向商业反馈激励下，Tencent不断提升 AI 研发在战略布局中的优先级。

Tencent的「基因」和 AI 下半场人才所需要的成长环境都有很高的契合度 。而从最近发布的消息来看，Tencent也在拼全力招募 AI 人才，对于想在该领域长期发展的人来说，确实是个好选择。

想去Tencent，有什么途径？

你最近可能会在高校的公交站牌，或者在小红书上，见过Tencent青云计划的广告，文案很走心，同学们说「感觉这个计划找的不是螺丝钉，是能一起『上青云』的技术先锋」。

对于「青云计划」相信同学们并不陌生，跟HUAWEI天才少年、字节 TOP SEED 等同属于第一梯队的技术人才项目，在Tencent有很高的优先级，据说「薪酬上不封顶」。加入青云的人才，可以说是集全企业之力培养一拨人。

一位去年加入该项目的同学告诉机器之心，他目前已经主导大模型在Tencent游戏、Tencent广告等场景的技术创新和落地应用，而且作为第一编辑在顶会上发表了多篇论文，每天都有亿万用户在使用他的技术。还有位加入才六个月的应届同学，已经在负责独立的项目领域 - Tencent广告妙思的 AI 海报生成。

据同学们说，「青云计划」有自由的探索环境和独特的培养模式，管理学问和职场氛围友好，不是传统的 KPI 导向，也没有强烈的上下级压强关系，企业的场景和机会又足够多，可以自己选择、自己创造研究课题，感受到企业对人才的敬重。

此外，还有很多线下集中学习的机会和个人专属的培养计划，并不是无情的工作机器，导师也是各个领域的顶级科学家，不仅传授项目经验和技术方法，还帮忙梳理业务场景、明确研究定位，让他们少走弯路。

加入青云计划的 “前人” 也确实发展得很好，比如有 28 岁就晋升了 T12 技术专家，也有 3 年内便成为了海外数据科学的负责人。

据悉为了更集中资源培养，今年青云计划对筛选标准进行了升级，制度更严格，名额更稀缺，感兴趣的同学赶紧冲！

另外，如果你想更多地实际接触Tencent，今年Tencent也提供大量的线下接触的机会，全新升级的校企课题合作模式，同学们在校期间提前感受研究与落地的技术碰撞，以及国内外学术顶尖会议以及举办多城市丰富的青云线下活动，为大家提供见面交流的机会，大家也可以继续关注官号发布。

如正在进行的 CVPR 2025 是个不错的机会，6 月 11 日至 6 月 15 日在美国田纳西州纳什维尔音乐城中心参与会议举行，Tencent也设有展台。

今年Tencent的中稿量达 40+，去现场的团队也较多，有Tencent混元大模型团队、优图实验室、AI Lab、ARC Lab、微信、Tencent游戏、Tencent视频、Tencent广告 AI 算法等，会议期间Tencent也会举办代表性的青云群星未来之夜晚宴提供与团队的近距离交流，据说还有少量名额，大家可以去官号看看。

最后嘱咐一句：快上车，慢了就赶不上了！

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来源：网易